التعرف[عدل]هي المهمة التقليدية في ا

التعرف[عدل]
هي المهمة التقليدية في الرؤية الحاسوبية، وهي القيام بتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي أو لا تحتوي جسماً، معلماً، أو نشاطاً معيناً. هذه المهمة من الممكن حلها بباسطة وبدون أي جهد يذكر بواسطة الإنسان، لكن لا تزال هذه المسألة غير محلولة بشكل فعال ونهائي من قبل الحاسوب في شكلها العام. جميع الطرق الموجودة لحل هذه المسألة تقوم بإيجاد أفضل الحلول من أجل إيجاد أشكال معينة كالأشكال الهندسية، وجوه الأشخاص، الأحرف المطبوعة أو المكتوبة، أو السيارات، وفي حالات معينة فقط محددة على الغالب بظروف إضاءة محددة، خلفية ووضعية معينة للجسم بالنسبة للكاميرا. هناك أنواع مختلفة لمشكلة التعرف مشروحة في المراجع العلمية:
التعرف Recognition : يتم التعرف على واحد أو البعض من الأجسام التي تم تعليمها مسبقاً للحاسوب، غالباً بأوضاعها المختلفة أو بزاويا مختلفة للكاميرا.
التحديد: تحديد مطابق وحيد للجسم المعرف. مثلاً: تحديد وجه شخص معين أو التعرف على بصمة شخص معين أو سيارة من نوع معين.
التحري: يتم البحث في بيانات الصورة لإيجاد جسم معين. مثال: تحري وجود خلايا مريضة في صورة طبية، التحري عن وجود سيارة على طريق سريع.
استرجاع الصورة بناء على المضمون: یتم استراجاع الصور المخزنة في قاعدة بيانات معينة, بناء على المحتوى والمفاهيم المشابهة للإستعلام من داخل قاعدة البيانات, من أشهر طرق الإستعلام في أنظمة ال CBIR هو الإستعلام بالصورة Query Image حيث يتم ادخال صورة و يكون الخرج مجموعة الصور المشابهة.

النتائج (الإنجليزية) 1:

التعرف[عدل]هي المهمة التقليدية في الرؤية الحاسوبية، وهي القيام بتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي أو لا تحتوي جسماً، معلماً، أو نشاطاً معيناً. هذه المهمة من الممكن حلها بباسطة وبدون أي جهد يذكر بواسطة الإنسان، لكن لا تزال هذه المسألة غير محلولة بشكل فعال ونهائي من قبل الحاسوب في شكلها العام. جميع الطرق الموجودة لحل هذه المسألة تقوم بإيجاد أفضل الحلول من أجل إيجاد أشكال معينة كالأشكال الهندسية، وجوه الأشخاص، الأحرف المطبوعة أو المكتوبة، أو السيارات، وفي حالات معينة فقط محددة على الغالب بظروف إضاءة محددة، خلفية ووضعية معينة للجسم بالنسبة للكاميرا. هناك أنواع مختلفة لمشكلة التعرف مشروحة في المراجع العلمية:التعرف Recognition : يتم التعرف على واحد أو البعض من الأجسام التي تم تعليمها مسبقاً للحاسوب، غالباً بأوضاعها المختلفة أو بزاويا مختلفة للكاميرا.التحديد: تحديد مطابق وحيد للجسم المعرف. مثلاً: تحديد وجه شخص معين أو التعرف على بصمة شخص معين أو سيارة من نوع معين.Investigation: the image data is searched to find a particular object. Example: explore the sick cells in medical image, investigation of a car on a highway.Image retrieval based on content: astragaa 404 error images stored in a database, based on content and related concepts to query within the database, query methods in months of the CBIR system is a image query Query Image where you enter the picture and have similar images group output.

النتائج (الإنجليزية) 2:

Identify [edit]
it is traditional in the computer vision task, which is to determine whether they contain or do not contain a body, a teacher, or a certain active image. This task could be solved You simply and without any significant effort by human, but still this issue is solved in an effective and definitive by the computer in the form of the year. All existing roads to resolve this issue is to find the best solutions in order to create certain forms Kalo_kal engineering, people 's faces, printed or typed characters, or cars, and only in certain specific cases to mostly conditions specific lighting, background and specific status of the body for the camera. There are different types of problem identification are described in the scientific literature:
identify Recognition: is recognized as one or some of the objects that have already been taught to a computer, their situation is often different or different Bzoya for the camera.
Specifically: determining a matching single body identifier. for example: Determine the face of a particular person or identifying mark a particular person or a particular type of car.
Investigation: is searched in the image data to find a particular object. Example: to investigate the presence of diseased cells in a medical image, screening for the presence of a car on a highway.
Retrieval of the image based on the content: The Astrajaa images stored in a particular database, based on the content and similar concepts Enquiries from within the database, the most famous ways to query in CBIR systems , the query is image Query Image , where is the introduction of the image and the output range of similar images.

النتائج (الإنجليزية) 3:

Identify [Edit]Is the traditional task in computer vision, which is to determine whether the image contains or does not contain a, teachers, or specific activities. This task can be solved Bbastt without any significant effort by human, but the issue is still not solved effectively and final form by computer general. All the way to solve this issue is to find better solutions to certain forms of engineering, the faces of the people Kalashkal, printed or written characters, or vehicles and in some cases only limited at the most specific lighting conditions, background and status of camera body. There are different types of problem are identified in the scientific literature.Identification of the Recognition: identify one or the other of the objects that have already been learned computer, often with different conditions or different Bzawya camera.Definition: a set is identical to the single object identifier. For example: setting the face of certain person or identify a particular person or a particular type of car.Inquiry: research into image data for a particular object. Example: the detection of cells of a patient in a medical image, detection of a car on a highway.Image retrieval based on content is Astraja images stored in a database, based on the content, concepts similar to inquiries from inside the database, the most methods of CBIR systems query is the query image Query Image where the input image and output a set of similar images.